Briefing CxO : Opérations de Santé & Débit
52% de Sortie des Patients plus Rapide via la Transformation IA-BPMN
Processus d'Admission et de Sortie des Patients
Comment accélérer l'admission et la sortie des patients ?
L'Architecte de Processus Dragon1 AI BPMN a optimisé le processus de sortie, réduisant le temps d'attente moyen de 4,8 heures à 2,3 heures, améliorant considérablement la rotation des lits et le flux des patients.
1. État Actuel (As-Is) - Temps d'Attente des Ressources
4,8 Heures en Moyenne | Faible Rotation des Lits
2. État Futur (To-Be) - Optimisé par l'IA
2,3 Heures en Moyenne | Transferts Parallélisés
Justification d'un Retour sur Investissement Immédiat
85% d'Efficacité de Modélisation : Le Coût de l'Inaction
85%
Réduction du temps nécessaire pour créer et documenter des modèles BPMN complexes.
1,2 M€
Économies annuelles estimées grâce à l'augmentation de la capacité (jours-lits récupérés).
0%
Taux de tâches de sortie clés manquées (par exemple, examen des médicaments, planification du suivi).
Le Résultat pour l'Entreprise : Métriques de Transformation
52%
Processus de Sortie des Patients plus Rapide (4,8 h à 2,3 h).
Améliore la satisfaction des patients et maximise les revenus grâce à une utilisation efficace des lits.
30%
Réduction du Taux de Réadmission (à 30 jours).
Assure une documentation complète de la sortie et une planification du suivi.
Coordination
Synchronisation des Tâches en Temps Réel entre les Départements.
L'IA surveille l'achèvement des tâches (pharmacie, transport, facturation) et déclenche automatiquement l'étape suivante, éliminant les attentes inutiles.
Comparaison Détaillée des Processus : Avant et Après l'IA
1. État Actuel (As-Is) : La Stagnation de 4,8 Heures
Le processus de sortie dépendait fortement d'une communication séquentielle et manuelle entre les infirmières, les médecins, le transport et la facturation, menant à un Temps de Sortie moyen de 4,8 heures.
| Examen des Médicaments par la Pharmacie | L'examen par le pharmacien et la préparation des médicaments à emporter était une étape séquentielle critique qui entraînait souvent un retard de 2 heures d'attente. | Source majeure de temps d'attente, retardant la disponibilité des lits. |
2. État Futur (To-Be) : Le Blueprint Optimisé par l'IA en 2,3 Heures
L'Architecte de Processus Dragon1 AI BPMN a généré le modèle d'État Futur, mettant en œuvre l'attribution parallèle des tâches et des alertes numériques automatisées, atteignant un Temps de Sortie de 2,3 heures (une réduction de 52%).
| Attribution Parallèle des Tâches de Sortie | La préparation des médicaments, la planification du transport et la finalisation de la facturation sont toutes déclenchées simultanément dès la validation par le médecin. | Élimination des goulots d'étranglement séquentiels, économisant plus de 2 heures de temps d'attente. |